至德投资专家热议：促进“产学研医资政”深度融合加速创新科研成果落地转化

本文转自：人民网至德投资

近日，2025CACA华东整合肿瘤学大会在杭州举办，2025CACA华东产学研大会暨数智医疗孵化器项目评审会作为分论坛在大会期间举行。会上，肝癌、乳腺癌、肺癌、淋巴瘤等领域的八项创新科研项目进行技术路演。多位专家认为，促进“产学研医资政”资源的深度融合，将加速肿瘤防治科研成果向临床转化进程。

2025CACA华东产学研大会暨数智医疗孵化器项目评审会现场。（主办方供图）

多方联动促进成果转化

创新成果转化对肿瘤防治工作有着重要推动作用至德投资。

中国抗癌协会产学研转化专业委员会主任委员郜恒骏认为，针对当前数字化医疗发展需求，需要打通“产学研医资政”全链条，才能进一步促进数字医疗创新融合与科研成果转化，实现精准医疗。此外，医生也应进一步重视样本数据的转化工作，在以临床需求为导向开展研究时，要注意数据的质量、可靠性和合法合规性，后续也可通过合法合规的数据通道，解决各方数据无法畅通的问题。

复旦大学附属肿瘤医院放射治疗中心主任医师朱正飞的团队，是入选数智医疗孵化器项目科研资助的团队之一。朱正飞认为，“医生深钻科研领域，无外乎是想解决一些未解决的临床需求，给患者带来更好的治疗效果，并找到更精准的诊断方法、更有效的治疗药物和技术方案”。他提醒说，科研不可盲目“高大上”，而应躬下身子认真倾听患者和临床真正需要，并简单、有效地解决实际问题。

对于罗氏在助力科研成果转化方面的相关举措，罗氏制药中国医学事务部血液治疗领域及创新健康解决方案（IHS）医学高级总监沈霞芳介绍说：“为促进产学研深度融合，罗氏与行业的产学研生态一起构建‘数字医疗孵化2.0’临床孵化转化创新解决方案，紧紧围绕临床需求，为医生团队提供数智化健康方案从早期研发到后期商业化的全链条支持。此外，罗氏还在淋巴瘤等领域启动数字化创新试点，通过与‘研联体’及头部医院合作，依托AI技术，构建疾病管理、评估、监测的智能模块，打造有价值的临床解决方案。”

AI技术助力临床诊疗升级

当前，人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎，也是促进精准医疗的重要手段之一。

郜恒骏认为，精准治疗归根结底是异病同治、同病异治。在疾病诊断时，AI技术能整合大量病理图像、病理、基因等多模态数据，不断学习和分析，在辅助临床医生提高诊断效率的同时，给予患者精准的个性化治疗方案。此外，远程咨询、医疗等也是当今医疗发展的重大趋势，如医疗数字人可以24小时在线，以更快的响应速度、更方便的处理方式、更精准可靠的科普内容，及时解决患者所需。

提及本次团队肺癌技术项目在AI技术上的运用，朱正飞介绍说：“一是增加立体化影像预测模型在临床的应用场景，通过减少影像盲区，加强对肺癌或特定患者的早期诊断；二是针对肿瘤转移情况，通过CT影像与AI手段，对原发病灶和转移淋巴区域做勾画标记，并对肿瘤转移路径进行预测；三是在多模态图像融合技术中，通过放射影像与网络交互技术提升创新性，更好地识别病变组织、精准勾画肿瘤，为精确放疗提供更加可靠的图像支持。”

挖掘和支持临床创新技术

为落实医学技术创新相关政策，中国抗癌协会主导发起“数智医疗孵化器”项目。

作为数智医疗孵化器项目专家评审委员会中的一员，郜恒骏说：“希望通过该项目，挖掘基础临床更多有价值的创新技术和研究数据，并借助各方力量，让其变成真正解决老百姓健康需求的临床产品，也期待本项目可以加速培养高层次复合型创新人才，将医院中潜在的数智医疗的种子推广到整个医疗领域。”

“在助力临床医生诊疗决策上，我们通过临床辅助决策系统（CDSS），整合患者影像数据和药物疗效预测模型，精准找出靶向药获益患者，以提高患者获益率。在助力患者诊疗延续性上，依托患者远程数字化管理（DPMM），确保临床管理路径标准化和患者院外诊疗连续性。通过该方案，下级医院医生可对患者诊疗方案、治疗反应情况、获益率等数据一目了然，上级医院可通过下级医院后期治疗、随访数据的反馈，来进一步优化和迭代临床治疗路径。”谈及行业企业应如何利用AI技术打造有价值的临床解决方案，沈霞芳说：“一是建议行业企业依托AI技术，沿着诊疗路径做应用场景和创新的串联，以服务患者从筛到管的全流程，让患者在创新生态中获益；二是构建持续和有效的行业生态，拓宽AI在医疗领域应用场景至德投资，加速公众、行业对创新模式和方案商品价值的认可。”

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